邢雪

出生年月

1983年3月

专业职称

教授

学 历

博士研究生

学 位

博士

所在学院

信息与控制工程学院

行政职务

电子邮箱

xingx@jlict.edu.cn

联系方式

15804326516

个人经历

教育经历

2002.08～2006.07 西安电子科技大学，信息安全专业，学士本科；

2006.09～2009.06 南京信息工程大学，系统分析与集成，硕士研究生；

2014.09～2019.06  吉林大学，交通信息工程及控制，博士研究生。

工作经历

2009.09～2013.08 吉林化工学院，计算机科学与技术专业，助教；

2013.09～2018.08 吉林化工学院，计算机科学与技术专业，讲师；

2018.09～2024.06 吉林化工学院，计算机科学与技术专业，副教授；

2024.07～至今  吉林化工学院，计算机科学与技术专业，教授；

人才称号及主要社会兼职

吉林省“E+”类人才

研究方向

基于机器学习的交通特征提取和交通数据挖掘

研究方向简介

本人长期致力于智能交通系统领域研究，聚焦多源交通数据建模与智能算法创新，重点解决交通流动态演化解析、拥堵预测及路网优化等核心问题。研究深度融合数据科学、人工智能与交通工程，形成“理论建模-算法研发-平台应用”技术链条，研究成果支撑车联网服务系统落地应用。未来将深化时空智能在出行服务中的创新应用，为智慧城市交通治理提供系统性解决方案。

已完成项目

1. 结合时空数据张量的多阶交通信息挖掘方法研究（JJKH20200253KJ），吉林省教育厅，2.5万元，2021年结题；

2. 基于复杂网络理论的交通瓶颈识别方法研究，吉林化工学院（重大科研项目），3万元，2020年结题

3. 基于可视图的交通流时间序列特性研究，吉林化工学院科研项目，2019年结题；

4. 基于云计算的交通数据存储和数据挖掘方法研究，吉林化工学院科研项目，2016年结题；

5. 基于多阶数据张量的交通出行信息推荐方法研究（20210101416JC），吉林省科技厅自然科学基金，8万元，2024年结题；

6. 基于深度学习的交通流预测建模与分析，吉林省教育厅，2.5万元，2024年结题。

发表论文

1. 多源非平衡交通检测数据的异常识别方法, 哈尔滨工业大学学报, 2019,51(09):165-170 (EI收录)

2. 结合可视图的多状态交通流时间序列特性分析, 物理学报, 2017,66(23):57-65 (230501)（SCI收录）

3. 基于数据挖掘的高速公路行程时间预测, 华中科技大学学报（自然科学版）,2016,08: 36-40（EI收录）

4. Information service system for internet of vehicles, ITM Web of Conferences.2019,25:02005（CPCI-S）

5. Multi-source Traffic Data Calibration with Optimized Adaboost, 6th International Conference on Measurement, Instrumentation and Automation.2017.640-646（CPCI-S）

6. 基于粒子群算法的城市接驳公交网络优化调度方法, 北京工业大学学报,2016,42(09):1385-1391.（中文核心）

7. GRU-CNN Neural Network Method for Regional Traffic Congestion Prediction Serving Traffic Diversion Demand", Wireless Communications and Mobile Computing, 2022: 8164105. （SCI收录）

8. Recommendation of urban vehicle driving routes under traffic congestion A traffic congestion regulation method considering road network equilibrium, Computers and Electrical Engineering, 2023, 110:108863. （SCI收录）

9. SSA-Conv-LSTM-based time-space demand forecasting method for online car reservation. Series C-UPB Scientific Bulletin, Series C: Electrical Engineering and Computer,2024,86(1):139-154.（EI收录）

10. Short-term OD flow prediction for urban rail transit control: A multi-graph spatiotemporal fusion approach. Information Fusion. 2025: 10295. （SCI收录,1区，TOP）

11. LMAD-YOLO: A vehicle image detection algorithm for drone aerial photography based on multi-scale feature fusion.[J].PloS one,2025,20(7):e0328248. （SCI收录）

12. Demand prediction for shared bicycles around metro stations incorporating STAGCN.[J].PloS one,2025,20(7):e0328452. （SCI收录）

13. Vehicle Target Detection Model Based on CBAM-BiFPN and Improved CenterNet Coding.[J], IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems, 20265,6:1143-1155, （EI收录）

获奖成果及专利

授权专利

1. 一种交通预警提示装置[P]. ZL201821274991.2,2019-1-29授权. (实用新型).

2. 一种基于互联网交通信息监控装置[P]. ZL201821345283.3.2019-5-21授权.(实用新型).

3. 基于行程时间预测的拥堵区避让的路径推荐方法:202211021689.7[P].2023-05-12. 授权.(发明专利).

4. 一种基于注意力和双向加权特征融合的车辆目标检测方法:202310498898.9[P].2024-06-14. 授权.(发明专利).

5.面向出行链路提取的车辆行程时间预测方法:202410289145.1[P].2025-05-27. 授权.(发明专利).

出版专著

1. 基于多阶数据张量感知的道路交通动态特征挖掘方法及应用 / 邢雪著. -- 长春 : 吉林大学出版社, 2021.10

2. 基于多阶数据张量的城市车辆出行需求预测及路径选择推荐方法研究/邢雪，李晓玉，翟娅奇著.---长春 : 吉林大学出版社, 2023.10

指导研究生情况

20级研究生2名，21级研究生3名，22级研究生3名，23级研究生2名，24级研究生3人。

备注

2013年被评为学校“三育人”先进个人。

2024年被评为学校2023-2024年度“巾帼建功”先进个人。