吉林化工大学导师简介
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姓 名 |
范良松 |
性 别 |
男 |
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出生年月 |
19830403 |
专业职称 |
讲师 |
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学 历 |
博士 |
学 位 |
博士 |
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所在学院 |
理学院 |
行政职务 |
无 |
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电子邮箱 |
fanliangsong@jlict.edu.cn |
联系方式 |
15843261752 |
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个人经历 |
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教育经历 博士研究生/博士 2021.9.1-2025.2.20 新罗大学 计算机专业（人工智能、视觉方向） 硕士研究生/硕士 2010.9-2013.4 长春工业大学 电力电子与电力传动 本科/学士 2002.9-2006.9 太原理工大学 电气工程及其自动化 工作经历 吉林化工学院 2013.9.1-至今 科研教学教师 吉林市 深圳好景塑胶厂 2007.4-2010.9 产业部主任 深圳市 广州博创机械有限公司 2006.9-2007.4 电气工程师 广州市 |
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人才称号及主要社会兼职 |
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曾在广州博创机械有限公司和深圳好景塑胶有限公司任电气现场工程师及主任等职务，负责PLC编程及机械手程序设计与调试，相关实践经验丰富。担任吉林省晟中电子科技有限责任公司科研副总经理（科创专员），积极推动校企科研项目结合。 |
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研究方向 |
人工智能，AI算法，人工视觉，自然语言处理，视觉模式识别，机器人视觉，无人机技术。 |
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研究方向简介 |
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研究方向一：RGBT单目标跟踪： 该方向以融合可见光（RGB）与热红外（TIR）信息的单目标跟踪为核心研究内容，旨在充分利用多模态数据的互补性，提升目标在复杂环境下的感知与识别能力。相较于传统的单模态跟踪，RGBT跟踪在低光照、遮挡、天气变化等复杂场景中具有更强的鲁棒性与稳定性。 未来，该研究方向可广泛应用于智能机器人、无人驾驶车辆与无人机系统中，为其在全天候、全场景的环境下实现安全感知与自主决策提供技术支撑 研究方向二：人工视觉与机器手实现工厂智能化 通过人工视觉技术与机械手的结合，实现工业生产过程中的智能识别、精准定位与自动操作。该方向致力于推动智能制造与柔性生产，应用场景包括装配、质检、分拣和搬运，有助于提升工厂的自动化水平与生产效率，推动工业智能化升级。 研究方向三：目标跟踪、目标识别与单片机结合实现化工工业各类指标测控检测 该研究方向将目标跟踪与目标识别技术嵌入单片机系统，用于化工生产过程中的指标监测与智能检测。通过软硬件结合，可实现对温度、压力、流量等关键参数的实时感知与自动控制，为化工行业的安全生产、绿色制造与精细化管理提供重要支撑。 |
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在研项目 |
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1.2025年申报吉林省科技厅项目，项目名称《基于动态模态置信度估计的跨域自适应轻量化RGBT单目标跟踪算法研究》项目经费12万元 2.2025年申报吉林省科技厅科创专员项目，项目名称《EgoRGB-T：面向盲人行走安全的第一视角RGB-T单目标风险跟踪与触觉交互系统》项目经费10万元 3.人工智能相关领域校内科研经费20万元。 |
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已完成项目 |
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2021-10-01，基于数据挖掘技术的疫情與情分析研究项目。已经结题 2021.3.20，土性参数在重力式挡墙科学设计运用中规律研究项目，已经结题 |
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发表论文 |
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1.Liangsong fan, Kim P. Anchor free based Siamese network tracker with transformer for RGB-T tracking[J]. Scientific Reports, 2023, 13(1): 13294.(SCI 中科院Q2) 2. Liangsong fan. Manufacturing job shop scheduling problems based on improved meta-heuristic algorithm and bottleneck identification[J]. Acad. J. Manuf. Eng, 2020, 18: 98-103.(EI) 3. 论文名称《Efficient RGBT Tracker with Bidirectional Temporal Prompting》中国科学院一区SCI已投待发表 4. 论文名称《Hybrid Siamese RGBT Tracker with Thermal Reconstruction and MAMBA》中国科学院二区SCI已投待发表 |
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获奖成果及专利 |
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获奖成果： 无 |
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出版专著 |
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无 |
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指导研究生情况 |
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本人为首次指导研究生，但在人工视觉领域已有相关的研究进展与积累，具备较为扎实的科研基础。研究生可在现有工作的基础上，进一步深入探索与拓展相关研究方向，具备良好的科研条件与发展前景。 |
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备注 |
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